ໃນໂລກຂອງການປຸງແຕ່ງອຸດສາຫະກໍາ, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການຈັດລຽງທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຊັດເຈນ, ແລະຄວາມໄວສູງແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດ.ຕົວຄັດເລືອກສີເປັນຕົ້ນຕໍໃນອຸດສາຫະກຳເຊັ່ນກະສິກຳ, ການປຸງແຕ່ງສະບຽງອາຫານ, ແລະການຜະລິດ, ແຕ່ການມາເຖິງຂອງ Artificial Intelligence (AI) ໄດ້ນຳເອົາຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງຈັດຮຽງສີເຫຼົ່ານີ້ປ່ຽນແປງໃໝ່.ໃນບົດຂຽນນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ ສຳ ຄັນລະຫວ່າງເຄື່ອງຈັດຮຽງສີແບບດັ້ງເດີມແລະເຄື່ອງຈັດຮຽງສີທີ່ໃຊ້ AI, ສຸມໃສ່ຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ຮູບຮ່າງ, ສີ, ແລະກວດພົບຂໍ້ບົກພ່ອງ.
ເຄື່ອງຮຽງລໍາດັບສີແບບດັ້ງເດີມໄດ້ເປັນເຄື່ອງມືໃນວຽກງານການຈັດຮຽງພື້ນຖານໂດຍອີງໃສ່ສີສໍາລັບເວລາຫຼາຍປີ.ພວກມັນດີເລີດໃນການແຍກລາຍການຢ່າງມີປະສິດທິພາບດ້ວຍຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສີທີ່ແຕກຕ່າງ.ນີ້ແມ່ນການເບິ່ງຢ່າງໃກ້ຊິດກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າ:
ການຮັບຮູ້ສີ: ເຄື່ອງຈັດຮຽງແບບດັ້ງເດີມມີປະສິດທິພາບສູງໃນການຈັດຮຽງຕາມສີ.ພວກເຂົາສາມາດແຍກລາຍການໄດ້ໄວ ແລະຖືກຕ້ອງໂດຍອີງໃສ່ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສີທີ່ສັງເກດເຫັນ.
ການຮັບຮູ້ຮູບຮ່າງ: ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາສາມາດຖືກຕັ້ງຄ່າສໍາລັບການຈັດລຽງຕາມຮູບຮ່າງ, ຄວາມສາມາດຂອງພວກມັນແມ່ນປົກກະຕິໂດຍພື້ນຖານ, ເຮັດໃຫ້ພວກມັນບໍ່ເຫມາະສົມສໍາລັບວຽກງານການຮັບຮູ້ຮູບຮ່າງທີ່ສັບສົນຫຼືສະລັບສັບຊ້ອນ.
ການກວດຫາຂໍ້ບົກພ່ອງ: ເຄື່ອງຮຽງລໍາດັບສີແບບດັ້ງເດີມໂດຍປົກກະຕິແມ່ນຈໍາກັດໃນຄວາມສາມາດໃນການກໍານົດຂໍ້ບົກພ່ອງເລັກນ້ອຍຫຼືຄວາມບໍ່ສະຫມໍ່າສະເຫມີຂອງວັດສະດຸ.ພວກມັນຂາດການປະມວນຜົນຮູບພາບທີ່ກ້າວໜ້າ ແລະຄຸນສົມບັດການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າຂໍ້ບົກພ່ອງທີ່ອ່ອນເພຍມັກຈະບໍ່ມີໃຜສັງເກດເຫັນ.
ການປັບແຕ່ງ: ຕົວຈັດຮຽງແບບດັ້ງເດີມແມ່ນສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ໜ້ອຍລົງ.ການປັບຕົວເຂົ້າກັບເງື່ອນໄຂການຈັດຮຽງໃໝ່ ຫຼືການປ່ຽນແປງຄວາມຕ້ອງການມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບການປັບໂຄງສ້າງໃໝ່ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ການຮຽນຮູ້ແລະການປັບຕົວ: ຜູ້ຈັດຮຽງແບບດັ້ງເດີມບໍ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຫຼືປັບຕົວເຂົ້າກັບເງື່ອນໄຂຫຼືຄວາມຕ້ອງການໃຫມ່ໃນໄລຍະເວລາ.
AI ໄດ້ປະຕິວັດການຈັດຮຽງສີໂດຍການນໍາສະເໜີການປະມວນຜົນຮູບພາບຂັ້ນສູງ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະຄວາມສາມາດໃນການປັບແຕ່ງ.ຕົວຈັດຮຽງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃຫ້ການຍົກລະດັບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນລັກສະນະຕໍ່ໄປນີ້:
ການຮັບຮູ້ສີ: AI ປັບປຸງການຮັບຮູ້ສີ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບຮູບແບບສີທີ່ສັບສົນແລະການປ່ຽນແປງສີທີ່ລະອຽດອ່ອນ.
ການຮັບຮູ້ຮູບຮ່າງ: AI ສາມາດໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອຮັບຮູ້ຮູບຮ່າງຫຼືຮູບແບບທີ່ຊັບຊ້ອນ, ຊ່ວຍໃຫ້ການຈັດລຽງຕາມຮູບຮ່າງທີ່ຊັດເຈນ.ຄຸນສົມບັດນີ້ແມ່ນມີຄຸນຄ່າໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ຕ້ອງການການຮັບຮູ້ຮູບຮ່າງທີ່ສັບສົນ.
ການກວດຫາຂໍ້ບົກພ່ອງ: ລະບົບ AI-powered ດີເລີດໃນການກໍານົດຂໍ້ບົກພ່ອງຫຼືຄວາມບໍ່ສະຫມໍ່າສະເຫມີໃນວັດສະດຸ.ການປະມວນຜົນຮູບພາບແບບພິເສດແລະຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຮັບປະກັນວ່າເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ບົກພ່ອງເລັກນ້ອຍທີ່ສຸດຈະຖືກກວດພົບ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ.
ການປັບແຕ່ງ: ຕົວຈັດຮຽງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແມ່ນສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ສູງ, ປັບຕົວເຂົ້າກັບເງື່ອນໄຂການຈັດລຽງແບບໃໝ່ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້ງ່າຍໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການປັບໂຄງສ້າງໃໝ່.
ການຮຽນຮູ້ແລະການປັບຕົວ: ລະບົບ AI ມີຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບເງື່ອນໄຂແລະຄວາມຕ້ອງການໃຫມ່ໃນໄລຍະເວລາ, ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຈັດລຽງຂອງພວກເຂົາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງຮຽງລໍາດັບສີແບບດັ້ງເດີມມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການຈັດຮຽງສີພື້ນຖານ, ພວກມັນຫຼຸດລົງໃນວຽກງານທີ່ຕ້ອງການການຮັບຮູ້ຮູບຮ່າງທີ່ຊັດເຈນແລະການກວດສອບຂໍ້ບົກພ່ອງ.AI ຄັດເລືອກສີສະເຫນີຄວາມສາມາດທີ່ກ້າວຫນ້າທີ່ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນດ້ານເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີມູນຄ່າຫລາຍໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບແລະການຈັດລຽງທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດ.ການລວມຕົວຂອງ AI ໄດ້ຊຸກຍູ້ການຮຽງລໍາດັບສີເຂົ້າໄປໃນຍຸກໃຫມ່ຂອງປະສິດທິພາບແລະຄວາມແມ່ນຍໍາ, ປູທາງໄປສູ່ການນໍາໃຊ້ທີ່ຫລາກຫລາຍໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາທີ່ຫລາກຫລາຍ.
Techik ສາມາດສະຫນອງການຄັດເລືອກສີທີ່ມີ AI ໃນພາກສ່ວນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຊັ່ນ: ຫມາກໄມ້, ແກ່ນ, ທັນຍາຫານ, ເມັດພືດ, ຫມາກຖົ່ວ, ເຂົ້າແລະອື່ນໆ.ເຄື່ອງຈັດຮຽງສີທີ່ໃຊ້ Techik AI, ມັນເປັນຄວາມຈິງສໍາລັບທ່ານທີ່ຈະປັບແຕ່ງຄວາມຕ້ອງການການຈັດລຽງຂອງທ່ານ.ທ່ານກໍານົດຂໍ້ບົກພ່ອງແລະຄວາມບໍ່ສະອາດຂອງທ່ານ.
ເວລາປະກາດ: ຕຸລາ 27-2023